COVID-19 Y su relación con factores sociodemográficos en la etapa pre-vacunatoria, provincia de Tucumán, Argentina, 2020-2021 / COVID-19 and its relationship with sociodemographic factors in the pre-vaccination period in Tucumán Province, Argentina, 2020-2021

RESUMEN INTRODUCCIÓN El impacto de COVID-19 en una población puede explicarse a través de los factores sociodemográficos y las respuestas de intervención. El objetivo fue evaluarlo en la provincia de Tucumán en la etapa previa a la vacunación. Se analizó la incidencia, letalidad y mortalidad de COVID-19 a nivel provincial y departamental, y se identificaron los factores sociodemográficos asociados. MÉTODOS Se realizó un estudio observacional de tipo ecológico con fuentes de datos secundarias en Tucumán. El período fue de marzo de 2020 a marzo de 2021. RESULTADOS Se registró una tasa de incidencia de COVID-19 de 4941 por 100 000 habitantes y una tasa de mortalidad de 93,29 por 100 000 habitantes. La incidencia de casos fue similar en varones y mujeres, y el grupo de 30 a 49 años presentó las tasas más altas. La tasa de mortalidad y letalidad en varones fue mayor que en mujeres, y en ambos sexos el grupo de 80 años o más presentó las mayores tasas. A nivel departamental, Capital, Tafí Viejo, Cruz Alta y Yerba Buena tuvieron las tasas de incidencia más altas. Burruyacú, Monteros y Trancas registraron las mayores tasas de mortalidad y letalidad. La incidencia de casos se vio afectada por la densidad poblacional y por el porcentaje de personas en hogares con alguna necesidad básica insatisfecha. DISCUSIÓN Se resalta la importancia de conocer la estructura, funcionalidad e identidad de las ciudades para comprender mejor su capacidad de resiliencia y adaptación frente a eventos como COVID-19.

ABSTRACT INTRODUCTION The population impact of COVID-19 can be explained by socio-demographic factors and the intervention responses. The objective was to evaluate it in the province of Tucumán in the pre-vaccination stage. Incidence, lethality and mortality of COVID-19 at province and department level were analyzed, identifying associated socio-demographic factors. METHODS An observational ecological study was conducted in Tucumán using secondary data sources. The period of study was from March 2020 to March 2021. RESULTS There was an incidence rate of COVID-19 of 4941 per 100000 inhabitants and a mortality rate of 93.29 per 100000 inhabitants. The incidence of cases was similar among males and females, and the age group between 30 and 49 years showed the highest rates. Mortality and lethality were higher in men than in women, and in both sexes the age group of 80 years and over presented the highest rates. At department level, Capital, Tafí Viejo, Cruz Alta and Yerba Buena had the highest incidence rates. Burruyacú, Monteros and Trancas had the highest mortality and lethality rates. The incidence of cases was affected by population density and by the percentage of people living in households with an unsatisfied basic need. DISCUSSION This work highlights the importance of knowing the structure, functionality and identity of cities to better understand their resilience and adaptation capacity in the face of events such as COVID-19.

Asociación entre incidencia de varicela y variabilidad climática en la provincia de Tucumán, Argentina, 2005-2019 / Association between varicella incidence and climate variability in Tucumán province, Argentina, 2005-2019

INTRODUCTION: Varicella is a vaccine-preventable disease with marked seasonality. Few studies incorporate climatic variables to understand the epidemiological characteristics of this disease. The aim was to evaluate the relationship between varicella incidence and climatic variables in Tucumán (a province with temperate subtropical climate) during 2005-2019. METHODS: The relationship in pre- (2005-2014) and post-vaccination (2015-2019) periods was analyzed, identifying the associated climatic variables and the cut-off point where the risk of transmission increased. An observational ecological study was carried out with secondary data sources. R software was used. The information was split into three time series: 2005-2009, 2010-2014 and 2015-2019. For each period, a description of the time series was performed and generalized additive models (GAMs) were built using a negative binomial distribution. RESULTS: A seasonal behavior was observed, with peak incidence during spring in all periods. In the post-vaccination period, the peak occurred later (epidemiological week [EW] 46) than in the pre-vaccination periods (EW 43 and 42). Maximum temperature and relative humidity were associated during the first two periods, while minimum temperature, wind and thermal amplitude were associated in the third one. DISCUSSION: This study helped establish the relationship between climatic variables and varicella in Tucumán.

Factores determinantes de tabaquismo en mujeres embarazadas atendidas en instituciones públicas de la Provincia de Tucumán, Argentina / Determinants of Smoking in Pregnant Women treated in Public Institutions in the Province of Tucumán, Argentina

Introducción: El tabaquismo es uno de los principales problemas de Salud Pública prevenibles en el mundo. En Tucumán no existe información sobre grupos específicos como el de las embarazadas. El objetivo fue estimar la prevalencia de tabaquismo en mujeres embarazadas y sus factores determinantes en Tucumán. Métodos: La Población objetivo fueron mujeres embarazadas que concurrieron a las instituciones seleccionadas. Se utilizó la biblioteca "lme4" del software R. Se realizó análisis bivariado utilizando el test de Chi cuadrado o de Fisher según corresponda. Mediante regresión logística se determinó las variables que presentan asociación. Resultados: La prevalencia de vida de tabaquismo fue 41.5%. El 25.3% fumaban al momento de enterarse que estaban embarazadas, de ellas 86.2% abandonaron el tabaquismo en algún momento del embarazo. Nivel de instrucción de la embarazada y de la pareja, normas en el hogar y no tener conocimiento del daño que produce fueron algunas de las variables que mostraron asociación con ser fumadoras. Conclusiones: En este estudio se reporta una prevalencia de tabaquismo en mujeres embarazadas del 25%. Además presenta factores determinantes en grupos poblacionales específicos sobre los cuales hay escasa información en nuestro ámbito.

Determinants of Smoking in Pregnant Women treated in Public Institutions in the Province of Tucumán, Argentina

Introduction: Smoking is one of the main preventable Public Health problems in the world. In Tucumán there is no information about specific groups such as pregnant women. The objective of this study was to estimate the prevalence of smoking in pregnant women and its determining factors in Tucumán. Methods: The target population were pregnant women who attended the selected institutions. The "lme4" library of the R software was used. Bivariate analysis was performed using the Chi-square or Fisher test as appropriate. Logistic regression was used to determine the variables with association. Results: The lifetime prevalence of smoking was 41.5%. 25.3% of women were smokers when they found out they were pregnant, 86.2% of them quit smoking at some point during their pregnancy. The educational level of the pregnant woman and her partner, the household rules and not being aware of the damage produced by smoking were some of the variables associated with being smokers. Conclusions: In this study, smoking prevalence in pregnant women was reported to be 25%. It also presents determining factors in specific population groups about which there is scarce information in our area.

Análisis por series temporales de la incidencia de varicela y el impacto de la implementación de la vacuna en Tucumán / Time series analysis of the chickenpox rate and the impact of vaccine implementation in Tucumán

La varicela es una de las enfermedades inmunoprevenibles más comunes. En 1998 la Organización Mundial de la Salud recomendó incorporar la vacuna a los programas nacionales de vacunación. Argentina lo hizo en 2015. El objetivo de este trabajo fue analizar la serie temporal de varicela durante 2005-2019 y evaluar el impacto de la vacuna sobre su incidencia en Tucumán tras la implementación. MÉTODOS: Se llevó a cabo un estudio observacional de tipo ecológico con fuentes de datos secundarias. Los casos de varicela fueron los consignados por el Sistema Nacional de Vigilancia de Salud. Se describió la serie temporal de casos notificados de varicela para Tucumán y se construyeron modelos aditivos generalizados (GAM) utilizando una distribución binomial negativa. Se verificó el impacto de la vacuna tomando el período 2005-2014, se construyó un modelo GAM y se pronosticó el comportamiento más probable luego de la implementación. Se evaluó el impacto comparando las tasas con sus intervalos de confianza entre lo pronosticado y lo observado. RESULTADOS: Tucumán notificó 82 810 casos durante 2005-2019. La tasa anual varió entre 1,66 por 1000 habitantes (2019) y 6,04 por 1000 habitantes (2007). La serie presentó estacionalidad y en los últimos años una tendencia decreciente. Se observó una disminución significativa de la tasa de incidencia tras la implementación de la vacuna. DISCUSIÓN: El presente trabajo evidenció el impacto de una política pública como la vacuna

Cambio de comportamiento en personas fumadoras posimplementación de legislación antitabaco en Argentina / Behavioral changes in smokers after implementation of anti-smoking legislation in Argentina / Mudança de comportamento nos fumantes após a implementação da legislação antifumo na Argentina

RESUMEN Objetivo Identificar factores asociados al cambio de comportamiento en personas fumadoras mayores de 18 años luego de la implementación de políticas provinciales 100% libre de humo en Argentina. Métodos Se realizó un estudio analítico de corte transversal. Se utilizó la técnica de modelos multiniveles trabajando con datos de distintas jerarquías. Se utilizaron fuentes de datos secundarios: Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2005, 2009 y 2013. Resultados En el análisis individual de las variables explicativas, se obtuvo que los pobladores de las provincias que no tienen legislación tuvieron un 40% más de probabilidad de no pensar en dejar de fumar que las personas que viven en provincias con legislación. En las provincias sin legislación, el sexo masculino y la edad mayor de 65 años son las características que aumentan las chances de las personas a no pensar en dejar de fumar, en comparación con las provincias que tiene legislación. Conclusiones Los resultados sugieren que una legislación basada en el artículo 8 del Convenio Marco resultaría efectiva para estimular la cesación tabáquica en Argentina.

ABSTRACT Objective Identify factors related to behavioral changes in smokers over 18 years of age following implementation of provincial policies for 100% smoke-free spaces in Argentina. Methods A cross-sectional analytical study was conducted. The multilevel technique was used with data from different hierarchies. Secondary data sources were used: National Risk Factor Surveys 2005, 2009, and 2013. Results The individual analysis of explanatory variables revealed that residents of provinces that do not have smoke-free legislation were 40% less likely to consider quitting smoking than people who live in provinces with such legislation. In provinces without smoke-free spaces, males over 65 years old are even less likely to think about quitting smoking. Conclusions The results suggest that legislation based on Article 8 of the Framework Convention would be effective in promoting tobacco cessation in Argentina.

RESUMO Objetivo Identificar os fatores associados à mudança de comportamento nos fumantes maiores de 18 anos após a implementação de políticas provinciais de proibição do fumo na Argentina. Métodos Foi realizado um estudo analítico de corte transversal. Foi usada uma técnica de modelos multiníveis com dados de diferentes hierarquias. As fontes de dados secundários consultadas foram as iterações de 2005, 2009 e 2013 da Pesquisa Nacional de Fatores de Risco. Resultados Na análise individual das variáveis explicativas, verificou-se que os habitantes das províncias sem legislação antifumo tinham uma probabilidade 40% maior de não considerar parar de fumar quando comparados aos moradores das províncias com legislação antifumo. Em comparação às províncias com legislação antifumo, nas províncias sem esta legislação, ser do sexo masculino e ter idade acima de 65 anos foram as características associadas a uma maior chance de não considerar parar de fumar. Conclusões Os resultados do estudo indicam que uma legislação em conformidade com o Artigo 8 da Convenção-Quadro para o Controle do Tabaco da OMS seria efetiva para incentivar as pessoas a pararem de fumar na Argentina.

Factores asociados con el cambio de comportamiento enpersonas fumadoras después de la implementación de legislaciónanti-tabaco en Provincias Argentinas / Factors associated with behavior change in smokers after implementation of anti-snuff law Argentine Provinces

Existen muchas evidencias de los efectos del tabaquismo sobre la salud, y son las que actúan como sustento para las iniciativas del control del tabaco. En los países desarrollados, el consumo de tabaco es la causa de muerte más evitable. Las muertes porfumar están directamente relacionadas con la prevalencia de tabaquismo y con la exposición al humo de segunda mano. Aproximadamente 4,9 millones de muertes alaño son causadas por el tabaco. A partir de esta situación surge la necesidad de crearuna reglamentación con base científica a nivel mundial para ayudar a los países en lalucha contra el tabaco: El CMCT. Nuestro país firmó dicho convenio pero no lo ratificó. En 2011 creó la Ley nacional pero entró en vigencia recién en el año 2013. Por otrolado, hay provincias que cuentan con legislación 100 cento por libre de humo y otras no. El objetivo de este estudio es determinar si las políticas provinciales influyen en el comportamiento de las personas y las induce a pensar en dejar de fumar e identificar aquellos grupos donde no impacta la ley. Se realizó un estudio analítico de corte transversal utilizando tres puntos en el tiempo. Se utilizó la técnica de modelos multiniveles trabajando con datos de distintas jerarquías: el nivel individual, y el nivelde la provincia a la cual pertenece el individuo. Para la construcción del modelo multinivel completo se utilizó solo las variables significativas en el análisis individual. Se utilizaron fuentes de datos secundarios: ENFR 2005, 2009 y 2013. En el análisis individual de las variables explicativas se obtuvo que los pobladores de las provincias que no tienen legislación tuvieron un 40 cento por más de chance de no pensar en dejar defumar...

There is much evidence of the effects of smoking on health, and are acting as supportfor the initiatives snuff control. In developed countries, consumption of snuff is themost preventable cause of death. Smoking deaths are directly related to the prevalenceof smoking and exposure to secondhand smoke. Approximately 4.9 million deaths ayear are caused by snuff. From this situation arises the need for science-based regulation globally to help countries in the fight against snuff: The FCTC. Our country signed the convention but not ratified it. In 2011 he created the national law but took effect only in2013. Moreover, there are provinces that have legislation 100 smoke free and somenot. The aim of this study is to determine whether provincial policies influence the behavior of individuals and suggests quitting and identify those groups where it doesnot impact the law. An analytical cross-sectional study using three time points wasperformed. The individual level, and the level of the province to which the individual belongs: the technique of multilevel models working with data from multiple hierarchies are used. It was used only for the construction of complete multilevel model the significant variables in the individual analysis. Secondary data sources were used: ENFR 2005, 2009 and 2013. In the individual analysis of the explanatory variables was obtained that the people of the provinces that do not have legislation had a 40 Percent greater chance of not thinking about quitting. Men (8 Percent), people aged 65 and over (47 Percent) have more chance not to think of quitting. In the full meaning categories multilevel model maintained that features and in the same direction...